सर्वांना नमस्कार, दुसर् या व्हिडिओमध्ये परत आपले स्वागत आहे.
आजचा हा व्हिडिओ आकडेवारीच्या शेवटच्या व्हिडिओचाच एक भाग आहे.
सांख्यिकीमध्ये, आम्ही मागील व्हिडिओमध्ये जे अभ्यास केले
होते त्यात आम्ही मुख्य शब्दांचा अभ्यास केला होता, जसे की
मीन, मेडियन आणि मोड.
आम्ही त्यांचा सविस्तर आढावा घेतला होता.
आम्ही डेटाचे वर्गीकरण केले होते, की कोणत्या प्रकारचा डेटा
असेल.
आम्ही तीन प्रकारांचा अभ्यास केला होता, अग्रुप्ड, ग्रुप्ड
आणि अनग्रुप्ड.
आणि नंतर गटबद्ध डेटाच्या दोन अधिक श्रेणी होत्या, ते असतात
विशिष्ट आणि निरंतर फ्रिक्वेंसी वितरण.
आणि नंतर आम्ही फ्रिक्वेन्सीची परिभाषा अभ्यास केली होती.
तर, आजच्या व्हिडिओमध्ये आम्ही अनग्रुपेड डेटाच्या पहिल्या
प्रकाराचे अभ्यास करणार आहोत.
अनग्रुपेड डेटासाठी, आम्ही मध्य, मध्यांक आणि मोड हे तीन
प्रकार शोधू असेल.
आम्ही शोधून काढू नका की मीन, मेडियन आणि मॉड हे काय आहेत.
चला, अनग्रुपेड डेटाचा उदाहरण पाहूया, तुम्हाला कशा प्रकारे
दिले जाईल हे पहा. येथे पहा, तुमच्याकडे हा अनग्रुपेड डेटा
आहे.
काय तुम्हाला दिसते का? कोणाच्या मूल्ये दिसतात फक्त?
एक्स.
तुमच्याकडे गुणांची यादी आहे, ज्यातील गुणांची जास्ती दिसते,
त्यांची संख्या 30 आहे.
त्यामुळे मॅक्सिमममच्या गुणांपैकी ३० गुण दिसतात. चला बघूया.
पहिली गोष्ट, सर्वात सोपी गोष्ट जी आपण शिकतो, ती म्हणजे
पहिली गोष्ट.
फक्त तीन सोप्या गोष्टी आहेत, पण सर्वात महत्त्वाचं आहे, तो
आहे मीन.
आम्ही मीन कसे शोधू शकतो? मीन साठी सूत्र हा असा आहे, की आपण
सर्व निरीक्षणांचे एकत्र करून त्यांची एकूण संख्या वापरून
त्यांची भागीदारी करावी लागते. म्हणूनच, सर्वात पहिलं आपण ते
गणना करावी लागतो की किती टर्म्स आहेत.
मोजणे।
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.
आमच्याकडे टर्म्सची एकूण संख्या १० आहे.
तर, एकूण निरीक्षणांची संख्या 10 असते. एकूण निरीक्षणांची
संख्या.
१० आहे.
आता, बर्गच्या उदाहरणात, आम्ही सर्वांची एकत्रित जमा शोधायचे
आहे.
तर, आपण सर्वांची बेरीज शोधून काढता.
याचा अर्थ काय असेल?
निरीक्षणांच्या संख्येचा सारांश.
अशी तर जर तुम्ही एकूण जोडली तर काय होईल? 15 प्लस 8 प्लस 10
प्लस, शेवटच्या 25 प्लस 30.
या सर्वांची बेरीज करा.
त्याची विभागणी एन ने करावी.
म्हणजे १०.
तर, रक्कम लवकर शोधा.
जाणून घ्या बेरीज.
मला रक्कम माहित आहे.
इथून बघूया.
ह्याची बेरीज किती आहे? 174.
एकदा तपासून पहा.
आणखी काही असेल तर तपासून पहा.
पण, ही रक्कम इथे लिहा.
आणि, विभाजनात काय लिहिणार? N.
निरीक्षणांची एकूण संख्या.
म्हणजे १०.
आता १० नंबरांनी विभाजित केल्यास काय मिळणार? १७.४.
17.4. आता, हा डेटाचा औसत काय आहे? 17.4.
सरासरीही एक सरासरी आहे.
जर आपण हे सर्व नंबर पाहत असाल तर, ८ सुरुवात आहे, ८ शेवट
आहे, १०, ११ आणि शेवटचा ३० आहेत.
तर, या डेटाची सरासरी 17.4 आहे.
सरासरी।
म्हणजे सभोवतालची सगळी मूल्यं, मोठी मूल्यं समोर असतील आणि
छोटी मूल्यं त्यामागे असतील. ते च आहे.
तर, ह्या डेटाची औसत काय आहे? तुम्ही औसत शिकलात आहात.
सर्वात सोपी गोष्ट म्हणजे अर्थपूर्ण.
तुम्ही शिकत असलेलं दुसरं विषय, मी तुम्हाला मॉड च्या बारेत
सांगतो.
मध्यमासाठी, ते एक मोठे पान घेईल.
तर, आम्ही नवीन पृष्ठासह प्रारंभ करू.
तर, मॉड सांगण्यासाठी, मॉड हा काय असतो?
डेटामध्ये कुठलाही शब्द सर्वात जास्त समोर येत आहे.
आता, डेटामध्ये कोणता शब्द सर्वाधिक फेकडणार आहे?
पाहा, १५.
एकदा येत आहे, दोनदा येत आहे.
तर, १५ दोनवेळा बाहेर येत आहेत.
8 एकदा येत आहे, 10 एकदा येत आहे, 11 एकदा येत आहे.
बाकी सगळे एकदा बाहेर येत आहेत.
डेटात फक्त एकच नंबर 15 दोनदा येत आहे.
बाकी सगळे एकदा बाहेर येत आहेत.
त्यामुळे सर्वाधिक संख्यांची पुनरावृत्ती कोण करत आहे? १५
दोनदा येत आहे.
तर, 15 हा मॉड आहे.
मॉड म्हणजे काय?
ज्या नंबरचा डेटात सर्वात जास्त वापर आहे, तो तुमचा मॉड आहे.
म्हणून मी हे केलं आहे.
जर मी हे केले असेल तर मी ते मिटवत आहे.
माझं आशा आहे की आपण स्क्रीनशॉट घेतलं असेल किंवा लिहिलं
असेलं.
पुढे, आम्ही काय करावं ते मध्यम आहे.
एम 3 चे तिसरे चाक, जे मध्यम आहे.
आपण मध्यम कसे शोधाल?
मीडियनसाठी, मी तुम्हाला सांगितलेला पहिला मुद्दा काय होता ते
सांगा?
तुम्ही आधी काय कराल?
आपण डेटा क्रमबद्ध कराल.
म्हणजे तुम्ही व्यवस्था कराल.
तुम्ही त्याच्या वर चढता किंवा उतरता कराल.
तर, आम्ही डेटाची व्यवस्था चढत्या क्रमाने करू.
आरोही म्हणजे पहिलं लहान, नंतर मोठं, नंतर त्यापेक्षा मोठं,
नंतर सर्वांपेक्षा मोठं.
अशी कोणती लहान मूल्याची माहिती आहे?
सर्वात लहान मूल्य 8 आहे.
मग, तुमच्याकडे काय आहे? 10.
मग, ११.
मग, आपल्याकडे 15 आहेत.
तुम्ही ते दोनदा लिहिलं आहे.
मग, आपल्याकडे 18 आहेत.
तुम्हीही १८ लिहिलं आहेस.
मग, आपल्याकडे 20, 22, 25, 30 आहे.
याची सोडवणूक केली जाते.
ठीक आहे? 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10.
10 च्या 10 अटी काय आहेत?
तू लिहिलं आहेस.
कोणत्या क्रमाने?
चढत्या क्रमाने.
ठीक आहे? आता वाढत्या क्रमाने एकूण अंश असेल ते तुम्ही पाहिले
जाईल.
त्याच्या मध्यावधीकडे तुम्ही कसे पाहाल?
बघा, इथे आम्ही या दोन संज्ञा वजा केल्या आणि हे अशी आणि हेरे.
हे इथून वजा करण्यात आले.
तरी, आम्ही दोन्ही बाजूंनी १० वजा केला आणि एकाच बाजूनी एक-एक
वजा केला.
१० वजा करण्यात आले.
या बाजूने २५ वजा करण्यात आले.
या बाजूने ११ वजा करण्यात आले.
या बाजूने २२ वजा करण्यात आले.
१५ वजा करण्यात आले.
२० वजा करण्यात आले.
त्यादरम्यान उर्वरित अटी १५ आणि १८ आहेत.
तुमच्याकडे 15 आणि 18 हे 2 टर्म्स आहेत, दोन टर्म्स मध्ये
आहेत.
बरं नक्की, जर कोणताही दुसरं शब्द मध्ये असतं तर तुम्ही 15
आणि 18 हटवू शकता.
पण इतर कोणताही शब्द नाही येणार कारण ती सम संख्या आहे, १० सम
आहे.
आता, जेव्हा आपल्याकडे समान निरीक्षणांची संख्या असेल तेव्हा
दरम्यान नेहमीच दोन शब्द असतील.
अशी, मध्यमाची ही गोष्ट लिहा काय आहे हे?
एन चे मूल्य काय आहे?
ते ही आहे.
मग, कशासाठी होणार?
दोन टर्म शिल्लक राहतील आणि तुम्हाला त्या दोन टर्म्सचा अर्थ
किंवा त्या दोन टर्म्सची सरासरी घ्यावी लागेल.
तर, दोन अटी काय आहेत?
१५ आणि १८ घाला आणि दोन टर्म जोडल्यानंतर २ ने वाटून घ्या.
त्याचा परिणाम काय होईल?
तर, सरासरीचे मूल्य लिहा 5 प्लस 8 काय असेल? 13 आणि 1 33 जर
तुम्ही हे सोडवले तर त्याचा परिणाम काय होईल? 16.5 16.5 हे
मध्यम किंवा मध्यम मूल्य आहे 16.5 आता, आपण ते डेटामध्ये पाहू
शकत नाही परंतु मध्यम बिंदू 16.5 असेल
ठीक आहे? पुढे, आपल्याकडे मध्यस्थान 16.5 असल्यानंतर औसत काय
होते?
माझ्या अनुसरणानुसार, मी मांडणी 17.4 होती आणि मॉड मूल्य काय
होते? 15 असा असताना, या सर्व संज्ञा एकसारख्या नाहीत, पण 8
ते 30 पर्यंत निरीक्षण केला गेला होता पण त्या मध्यम मूल्ये
आहेत.
आता, आपण डेटाचा अधिक अभ्यास करून त्याचा विश्लेषण करू शकता
ठीक आहे? आता आपण मध्यम, मॉड आणि मेन शिकला आहात.
आता, अवर्गीकृत डेटाचे सर्व वारंवारता वितरण
त्यामध्ये अनग्रुपेड डेटामध्ये मीन आणि मॉड एकाच बेसवर असतील
असं म्हणतात.
सरासरीसाठी बेरीज काढा आणि एन मॉडद्वारे विभागून घ्या जे
सर्वात जास्त पुनरावृत्ती होईल ते मॉडमध्ये घ्या
आता काय फरक पडणार?
मध्यम
ते मध्यभागी का असेल?
कारण डेटा दोन प्रकारचा असू शकतो
एक तर सम किंवा विचित्र आहे
आता चला, मध्यम सामान्यीकृत करण्यासाठी सूत्र लिहूया जाईल उदा.
मध्यमासाठी, आपल्याकडे दोन सूत्रे असतील
पहिले सूत्र म्हणजे निरीक्षणांची एकूण संख्या सम असेल
सम असेल तर तुम्हाला दोन टर्म मिळतील
तर, त्या दोन संज्ञा शोधण्यासाठी, सूत्र यापैकी अर्धे
निरीक्षण आहे 2 द्वारे शोधा.
म्हणजे एन बाय २ प्लस १.
जेव्हा एन सम असते तेव्हा हे प्रकरण आहे.
आता विचित्र.
विचित्र आहे, आम्ही कोणतेही उदाहरण केलेले नाहीत, मग आपण हा
उदाहरण पाहू.
समजा तुम्ही शेवटचा टर्म काढून टाकलात.
हा शब्द.
३० एक.
तुम्ही ३० टर्म काढून टाका.
तुम्ही ३० वा टर्म काढता तेव्हा तुमच्याकडे ९ टर्म राहतात.
9 कसे काढणार?
प्रथम आपण सुरुवातीपैकी 8 काढून टाका.
शेवटचे २५ काढून टाका.
१ जोडी काढा.
सुरुवातीपासून १० काढून टाका.
२२ जणांना इथून काढून टाका.
दुसरी जोडी काढून टाका.
११ जणांना इथून काढून टाका.
इथून २० काढून टाका.
१५ जणांना इथून काढून टाका.
१८ जणांना येथून काढून टाका.
मध्यांच्या भागात फक्त एक टर्म मिळणार आहे.
जेव्हा जेव्हा ते विचित्र असते, तेव्हा ते 15 असते.
मग तुम्हाला काय मिळणार?
हे मध्यम आहे.
तुम्हाला १५ मिळतील.
१५ साठी तुमचा फॉर्म्युला असेल.
प्रथम, हे विचित्र आहे.
जर आम्हाला 2 ने विभाजित करायचे असतील तर आम्ही ते जोडू शकतो.
अशा अंशांचे समान करण्यासाठी आम्ही त्याला १ वर्ग घालायचं
होईल.
सम क्रमांक बनवला जातो.
ऑड प्लस इव्हन.
आता काय करायचं?
त्याची २ ने विभागणी करा.
त्यामुळे जे काही निरीक्षण येईल.
या पदावर.
आम्ही पहिल्याच पदाच्या शोधात आहोत.
मग या पदावर जे काही मूल्य असेल ते.
तुम्ही ते इथे टाकाल.
तुमचे मध्यम उत्तर येईल.
ठीक आहे? हे आपण एकदा फॉर्म्युल्यासह करूया.
शेवटचा प्रश्न पाहूया.
आमच्याकडे १० अटी आहेत.
एन सम आहे.
तर एन साठी तुम्ही काय कराल?
N साठी काय होते सम?
कारण एन सम आहे, जेव्हा आपल्याकडे एन आहे तेव्हा तो सम आहे.
आम्हाला दोन टर्म मिळतील.
कोणता?
एक म्हणजे एन बाय २.
हा शब्द शोधा.
आणि पुढचा शोध घ्या.
ठीक आहे? तर एन बाय २.
म्हणजे १० बाय २.
पाचवी टर्म.
पाचवी टर्म शोधा.
1, 2, 3, 4, 5.
पाचवी टर्म कोणती? 15.
नंतर? पाचवी टर्म.
ही पाचवी टर्म आहे.
आणि हे काय असेल?
ही सहावी टर्म आहे.
तर सहावी टर्म कोणती?
ही पाचवी आहे.
तर ६ तारीख १८ असेल.
आता या दोन्हींसोबत काय करायचं? जोडा आणि २ ने भाग करा.
त्यामुळे पाचवी आणि सहावी टर्म जोडा.
ही पाचवी टर्म आहे.
तुमच्याकडे १५ आहेत.
सहाव्या टर्ममध्ये तुमच्याकडे १८ आहेत.
२ ने वाटून घ्या.
तुमचंही तेच होतं.
हा एक छोटासा डेटा होता.
त्यामुळे आम्ही ते पटकन केले.
पण जर तो मोठा डेटा असेल तर आम्हाला काय लागेल?
आम्हाला एक फॉर्म्युला हवा आहे.
हे सूत्र अर्थासाठी आहे.
ते कुठे आहे?
मध्यमांसाठी.
ते येथे आहे।
ठीक आहे का? मध्य मूल्यात, तुम्हाला समस्या येईल.
ते दोघे वेगवेगळ्या प्रकारचे असतील.
कशात?
अवर्गीकृत डेटामध्ये.
आणि अर्थही तसाच असेल.
माध्य आणि मॉड चे सूत्र सारखेच असेल.
ज्याची जास्त वेळा पुनरावृत्ती होते, त्याची निवड करा.
ठीक आहे का? तुम्हाला याचा अभ्यास अधिक करावा लागेल.
यावर प्रश्न उपस्थित केला आहे.
कशावर?
तुम्हाला ते विभक्त स्वरूपात मिळेल.
वर्णनात दिलेल्या प्रश्नांच्या अभ्यासासाठी प्रयत्न करा.
पुढच्या व्हिडिओमध्ये आम्ही तुम्हाला ग्रुप डेटासह भेटून
घेणार आहोत.
तोपर्यंत शिकत राहा आणि अभ्यास करत राहा.
मुळात, आपण आपल्या मित्राला विद्यार्थ्यांना संदर्भित
करण्यासाठी प्योर प्रोफेशनल प्रायव्हेट लिमिटेडचे सहयोगी
भागीदार बनण्यासाठी पाठवू शकता आणि प्रचंड कमिशन मिळवू शकता.
हे मनोरंजक वाटते.
तुम्ही सहभागी भागीदार फायदे मिळवू शकता जसे की डिजिटल
मार्केटिंग कोर्स, व्यक्तिमत्व विकास आणि मार्केटिंग आणि
सेल्समध्ये मोफत अॅक्सेस.
माझी गणना करा.
मी माझ्या सर्व ओळखलेल्या लोकांना हा संदेश पोहोचविण्याची
खात्री घेतली आहे.