ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਹੈਲੋ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ.
ਆਜ ਦੇ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਜਾ
ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਸਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਕਮਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਮ ਤੋਂ ਕਮ 10ਵੀਂ ਕਲਾਸ ਤੱਕ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਾ ਪਰਖਣ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਸਾਇੰਸ, ਕਾਮਰਸ ਜਾਂ ਆਰਟਸ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਜਿਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਜਾਂ
ਸਟ੍ਰੀਮ ਤੋਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 10ਵੀਂ ਕਲਾਸ ਤੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਕੋਰਿੰਗ ੧੦ ਵੀਂ ਜਮਾਤ ਤੱਕ ਹੁੰਦੀ ਸੀ।
ਇਸ ਲਈ, ਹੁਣ ਵੀ ਸਾਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇੰਨੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਸਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਪਾਸੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਕੀ
ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨੇ ਹਨ।
ਤਾਂ ਆਓ ਦੇਖੀਏ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਸਮਝਾਂਗੇ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀ ਹੈ.
ਇਸ ਲਈ, ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸਧਾਰਨ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਹੋਣ ਜਾਂ ਨਾ ਹੋਣ ਦੀ
ਸੰਭਾਵਨਾ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਜਾਂ ਨਾ ਹੋਣ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ ਜਾਂ ਜ਼ਮਾਨਤ।
ਇਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਸਧਾਰਣ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ।
ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ
ਇੱਕ ਸਿੱਕੇ ਦਾ ਟੌਸ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਉਲਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਅਸੀਂ ਸਿੱਕਾ ਟੌਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਦੋ ਵਿਕਲਪ
ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰ ਮਿਲੇਗਾ ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਛ ਮਿਲੇਗੀ।
ਇਸ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀ
ਹੈ?
ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ
ਸਾਨੂੰ ਸਿਰ ਮਿਲੇਗਾ?
ਜਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਪੂਛ ਮਿਲੇਗੀ?
ਤਾਂ ਫਿਰ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦਾ ਪਤਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਸਕਦੇ ਹਾਂ?
ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖਾਂਗੇ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਲਿਆ ਹੈ.
ਫਿਰ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕੇਸ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਾਰਜਕਾਲ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ ਹੈ.
ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋਂ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋਗੇ.
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿੱਤੀ.
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਜਿਹੜੇ ਸਭ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਹਨ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੇ
ਸੈਂਪਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਦੇ ਹੋ,
ਉਹ ਸਾਡੇ ਸੈਂਪਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰ ਮਿਲ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਕ ਹੈ ਸਿਰ।
ਅਤੇ ਦੂਸਰਾ ਕੀ ਹੈ?
ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਛ ਮਿਲੇਗੀ।
ਦੋ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ ਹਨ.
ਤਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ?
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਤੱਤ ਹਨ।
ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ।
ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ।
ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੈਂਡਮ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਰਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਕਾ ਫੇਂਕਣਾ,
ਤਾਸ ਦੇ ਕੇਸ ਵੇਖਣਾ ਜਾਂ ਪਾਸੇ ਦੇ ਕੇਸ ਵੇਖਣਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਭ ਬੇਤਰਤੀਬ
ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਹਾਵੇਂਗੇ ਜੋ ਕਿ ਰੈਂਡਮ ਐਕਸਪੈਰੀਮੈਂਟ ਹਨ।
ਫਿਰ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਜੋ ਕੇਸ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ
ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਰ ਮਿਲੇਗਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭਣੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਸ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
ਤਾਂ ਫਿਰ, ਇਸ ਕੇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕੇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਹੈ?
ਇਹ ਕਿਸ ਦਾ ਉਪ-ਕੇਸ ਹੈ?
ਇਹ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਣ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।
ਤਾਂ, ਸਿੱਕੇ ਨੂੰ ਫੇਂਕਣਾ, ਇਹ ਕੀ ਹੈ? ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਰੈਂਡਮ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ
ਨਾਮ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰੈਂਡਮ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜੇ ਕਿਸੇ ਘਟਨਾ
ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ
ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.
ਹੁਣ, ਇਹ ਉਹ ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਸੱਪਾਈ ਪਾ ਸਕੋ.
ਅਗਲਾ ਮੁੱਖ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਸੀਂ ਬਚਪਨ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।
ਦੇਖੋ, ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ।
ਅਤੇ ਇਹ ਕੀ ਹੈ?
ਇਹ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਹੈ।
ਤਾਂ, ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਸਾਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ।
ਇਸ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਇਸ ਲਈ,
ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ P ਲਿਖਾਂਗੇ.
ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਘਟਨਾ ਲਿਖਾਂਗੇ, ਜੋ ਵੀ ਘਟਨਾ ਸਾਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਘਟਨਾ ਕੀ ਸੀ?
ਸਿਰ।
ਬ੍ਰੇਕੇਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿਰ ਲਿਖਾਂਗੇ.
ਜਾਂ ਬੱਸ,
P.
ਬ੍ਰੇਕੇਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ E ਲਿਖਾਂਗੇ।
ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਪਰ E ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਹੜੀ ਘਟਨਾ ਹੈ?
ਬੱਸ।
ਤਾਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੀ ਹੈ?
ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਨਪਸੰਦ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ।
ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।
ਹੁਣ, ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਕੀ ਹਨ?
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ.
ਇਸ ਲਈ, ਸਿਰ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ?
ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਸਿਰ.
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਹਨ.
ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਾਂਗੇ?
ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਨਾਲ ਵੰਡਾਂਗੇ। (We
will divide it by the total number of possible outcomes.)
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ ਹਨ? ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਣ
ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਣਗੇ।
ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਹੋ।
ਹੁਣ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਿੱਕਾ ਹੈ.
ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।
ਜੇ ਅਸੀਂ ਕੋਈ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੱਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ
ਹੈ.
ਇਹ ਬੇਇਨਸਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੋਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਫੇਂਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਲੱਭਣ ਲਈ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭਣ ਲਈ.
ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭੋ P
ਮੈਂ ਬ੍ਰੈਕੇਟ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਲਿਖਾਂਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭ ਸਕੀਏ।
ਸਿਰ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਵਾਂਗੇ.
ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਥਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੁੱਲ ਮੁਮਕਿਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਇਆ
ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
S.
S ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
S ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ
ਤੁਸੀਂ ਪੂਛ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੋ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਸਿਰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ
ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਏਗਾ.
ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਣ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਕੀ ਹਨ?
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤੱਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ
ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਮਿਲੇਗਾ.
ਅਸੀਂ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਘੁੰਮਣਵਾਲੇ ਬ੍ਰੈਕੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ।
ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਣ ਦੀ ਸੂਰਤ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿੰਨੇ ਮੈਂਬਰ ਸਨ?
ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਣ ਦੀ ਸੂਰਤ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਮੈਂਬਰ।
ਇਹ ਕੇਵਲ ਸਿਰ ਹੈ।
ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਤੱਤ ਕੀ ਹਨ?
ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਦੋ ਤੱਤ ਹਨ.
ਇਸ ਦੇ ਦੋ ਤੱਤ ਹਨ।
ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਸਾਰੇ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ S ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਸ ਦੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ, ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇਸ
ਨੂੰ ਐਨ ਐਸ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਗੇ।
ਤਾਂ ਫਿਰ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ? 2. ਐਨਐਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ? 2.
ਹੁਣ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ e ਲਈ, e ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ? ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ
ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਐਨਐਸ ਨਾਲ ਕਰਾਂਗੇ।
ਅਤੇ e ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ E ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ? ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਤੱਤ। ਇਸ
ਲਈ ne ਦਾ ਮੁੱਲ 1 ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਮੁੱਲ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜਿਆਂ
ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ?
ਐਨਐਸ, ਮਾਫ ਕਰਨਾ, ਇਹ ਕਿਸਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜਾ ਹੈ? ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਨਤੀਜਿਆਂ
ਦੀ ਕੁੱਲ ਸੰਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਨਐਸ ਹੈ, ਕੁੱਲ ਨਮੂਨੇ
ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ? ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕੁੱਲ 2 ਹਨ ਅਤੇ ਨੇ ਦਾ ਮੁੱਲ 1
ਹੈ।
ਆਧਾ ਮਤਲਬ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਕਢ਼
ਲਵਾਂ ਤਾਂ ਟੌਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਮਿਲਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿੰਨੀ ਹੈ? ਸੰਭਾਵਨਾ ਆਧੀ
ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ 50
ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟੌਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਮਿਲੋਗੇ।
ਉਸੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪੂਛ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿੰਨੀ ਹੈ? ਤੁਸੀਂ ਪੂਛ
ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੋਗੇ।
ਇਹ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।
ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਵਾਂਗਾ।
ਅੱਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਖ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ
ਕਰਾਂਗੇ.
ਫਿਰ ਅਗਲੀ ਵੀਡੀਓ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਕਰਾਂਗੇ.
ਠੀਕ ਹੈ? ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਫੇਂਕਣ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ
ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ।
ਸਿੱਕਾ ਫੇਂਕਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹਾਂ ਅਤੇ ਟੇਲ ਦੋ ਤੱਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਨਮੂਨੇ ਦੇ
ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਹਨ।
ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ
ਤੱਤ ਹਨ ਉਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਸਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਣਾ ਹੈ.
ਸਾਡਾ ਦੂਜਾ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਿੱਕਾ
ਨਹੀਂ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਬਲਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਵਾਰ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟ
ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਕਿਵੇਂ? ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਦੋ ਵਾਰ
ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲੇਗਾ.
ਫਿਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੂਜੇ ਟਾਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲੇਗਾ।
ਇਸ ਲਈ, ਤੁਹਾਡਾ ਨਤੀਜਾ ਜੋੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹ ਸਕਦੇ
ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਸਿੱਕੇ ਇੱਕੋ ਸਾਥ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇਹ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਸਿੱਕੇ ਫੇਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ
ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਨਤੀਜੇ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਦੋ ਸਿੱਕੇ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤ ਹੋਣਗੇ
ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਮਿਲੇਗਾ
ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਿੱਕੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਪੂਛ ਮਿਲੇਗੀ।
ਇਸ ਲਈ, ਦੂਜਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰ ਅਤੇ
ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਪਟਾ ਮਿਲੇਗਾ।
ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪਾਓਗੇ? ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਵਿੱਚ ਪੂਛ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਪੂਛ
ਪਾਓਗੇ।
ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਵਿੱਚ ਪੂਛ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛੇ ਮਿਲੋਗੇ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਸੀ, ਤਾਂ ਉੱਥੇ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ
ਸਨ
ਤੁਹਾਡੀ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ? ਸਿਰਫ ਦੋ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟ ਰਹੇ ਸੀ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ
ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਸਨ? ਸਿਰਫ ਦੋ।
ਤੁਸੀਂ ਚਾਰ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਦੋ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੋ.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਸਿੱਕੇ ਫੇਂਕ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ?
ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਦੋ ਤਿੰਨ ਹੋਣਗੇ।
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਫੇਂਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੇ
ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹੋਣਗੇ? ਇਸ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ
ਵਿੱਚ ਦੋ ਪਾਵਰ ਐਨ ਤੱਤ ਹੋਣਗੇ।
ਦੋ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਤੱਤ.
ਸਿੱਕੇ ਨੂੰ ਟੌਸ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ, n ਕੀ ਹੈ?
ਸਿੱਕਾ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸੁੱਟਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸ਼ਕਤੀ n ਦੇ ਦੋ ਹਨ।
ਇਸ ਸਿੱਕੇ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੇਸ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਸਾ
ਫੇਂਕਣਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਰੇ ਬੱਚੇ ਆਪਣੇ ਬੱਚਪਣ ਵਿੱਚ ਲੁਡੋ ਖੇਡਦੇ ਸਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਾਸਾ ਫੇਂਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ 1 ਤੋਂ 6 ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ
ਸਕਦੇ ਹੋ, 1, 2, 3, 4, 5 ਅਤੇ 6। ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਾਸਾ ਫੇਂਕਦੇ ਹੋ
ਤਾਂ...
If we talk about dice, the second experiment you need to
know is rolling a dice. So, how many elements will be there
in its sample space? If we remove S, there will be 1, 2, 3,
4, 5 or 6 elements.
ਇਸ ਨੰਬਰ ਦੀ ਸੈਂਪਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ ਉਹ ਦਿਖਾਉਣਗੇ, ਮੈਨੂੰ
ਦੱਸੋ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ਕੁੱਲ 6 ਤੱਤ ਹਨ।
ਹੁਣ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੰਨ ਲਓ
ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਾਸਾ
ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਹੋ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਨੰਬਰ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿੱਤੀ
ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਨੰਬਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ
ਨੰਬਰ ਦਾ ਜਵਾਬ ਮਿਲੇਗਾ
ਇੱਕ ਜੋੜੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿੰਨੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜੇ ਹਨ
ਉਹ ਦੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ਇਸ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ 1 ਹੈ 2, 4 ਅਤੇ 6 ਤਾਂ ਸਾਰੇ ਨੂੰ
ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ 2, 4 ਅਤੇ 6 ਹਨ ਹੋਰ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ
ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ
n E ਦਾ ਮੁੱਲ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ E 1, 2, 3 ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਤੱਤ ਹਨ,
ਇਸ ਲਈ E ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢੋ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ
ਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇਸ ਲਈ N E ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ
ਸੰਖਿਆ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ N E 3 ਹੈ ਅਤੇ N s ਦੁਆਰਾ
ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
6 ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ 1 ਬਾਈ 2 ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਹੈ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋਰ ਮਾਮਲੇ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ
ਅਜੀਬ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਇਮ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਇੱਕ
ਸੰਪੂਰਨ ਵਰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ E ਸਾਰੇ
ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਇਸ ਕੇਸ ਮਿਲ ਰਿਹਾ
ਹੈ
ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਜੇ ਸਾਡੇ ਫੇਅਰ ਡਾਈ ਦੇ ਬਾਰੇ
ਗੱਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ 6 ਤੱਤ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ
ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਈ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬਦਲਣਗੇ। ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਘਟਨਾ
ਦੇਖਣਗੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ
ਤੁਸੀਂ ਦੂਜਾ ਉਦਾਹਰਣ ਸੀ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੇਸ ਹੈ ਜੋ ਡਾਈਸ ਕੇਸ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਇੱਕ ਵਾਰ
ਚੁੱਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਚੁੱਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ
ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਗਲਾ ਕੇਸ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋ
ਡਾਈਸ ਘੁੰਮ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਦੋ ਡਾਈਸ ਘੁੰਮਣ ਦਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ
So, ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ 6 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਪਹਿਲੇ
ਕੇਸ ਵਿੱਚ 6 ਜਾਂ 1 ਜਾਂ 2, 3, 4, 5, 6 ਸੰਭਵ ਨਤੀਜੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੂਜੇ
ਡਾਈ ਵਿੱਚ 6 ਕੇਸ ਹਨ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ 1 ਪ੍ਰਾਪਤ
ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਸਪੋਂਡ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ 2, 3, 4,
5, 6 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਪਾਸੇ ਫੇਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਪਾਸੇ ਵਿੱਚ 2 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ
ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਵੀ ਤੁਸੀਂ 1 ਤੋਂ 6 ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੰਬਰ ਨੂੰ
ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, 2 ਨੂੰ 6 ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇਸੀ
ਤਰ੍ਹਾਂ 3 ਨੂੰ ਵੀ 6 ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। 6 x 6 ਦਾ ਫਲਕ 36 ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਕੇਸ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਦਾ ਅਰਥ 36
ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੇ ਨਾਲ 36 ਕੇਸਾਂ ਮਿਲਣਗੇ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੇ ਨਾਲ 36 ਕੇਸਾਂ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕਰੋਗੇ ਜੋ 36 ਕੇਸਾਂ
ਨਾਲ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੀਆਂ 36 ਕੇਸਾਂ ਮਿਲਣਗੇ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੇ ਨਾਲ 36 ਕੇਸ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੇ ਨਾਲ 36 ਕੇਸਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੇ ਨਾਲ 36 ਕੇਸਾਂ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ 6 x 6 ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਕਿ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕਰੋਗੇ ਜੋ 36 ਕੇਸਾਂ ਦੇ
ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦੇ ਨਾਲ 36 ਕੇਸਾਂ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ 6 x 6 ਦਾ ਪਰਖ ਕਰੋਗੇ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ 36
ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹਮੇਸ਼ਾ 0 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵਨਾ 1 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ.
ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਘਟਨਾ ਕਹੋਗੇ।
ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਘਟਨਾ ਹੈ.
ਹੁਣ, ਦੂਜਾ ਕੇਸ ਜੋ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਿਰਫ ਦੋ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।
ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੋਣ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਕੇਸ ਨੂੰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹੋ।
ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ
ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਸੁੱਟਦੇ ਹੋ।
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਵਿਕਲਪ ਹਨ।
ਜਾਂ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰ ਜਾਂ ਪੂਛ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦਾ ਨਾਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ
ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਜੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ.
ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋਗੇ।
ਜੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ.
ਜੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਉਲਟ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ.
ਫ਼ੇਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਹੋਗੇ।
ਗਣਿਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਜੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ.
ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਉਸ ਘਟਨਾ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਜੇ ਮੈਂ E ਨੂੰ ਘਟਨਾ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹਾਂ।
ਇਸ ਲਈ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪੂਰਕ ਲਈ ਮੈਂ e ਅਤੇ c ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਵਾਂਗਾ
ਮੈਂ ਪੂਰਕ ਲਈ c ਜਾਂ e ਨੂੰ ਦਰਸਾਵਾਂਗਾ ਮੈਂ ਪੂਰਕ ਲਈ c ਜਾਂ e ਨੂੰ
ਦਰਸਾਵਾਂਗਾ ਮੈਂ E ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਦੇ
ਪੂਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਹੁਣ ਜੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ E ਹੈ ਤਾਂ ਸਿਰ ਆਉਣਾ
ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ? ਸਿਰ ਨਹੀਂ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ
ਸਿਰ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਈਵੈਂਟ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰ
ਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੋ ਤਾਂ ਉਸ ਦਾ ਪੂਰਕ ਸਿਰ ਨਹੀਂ ਆਉਣਾ ਹੈ। ਸਿਰ ਨਹੀਂ
ਆਉਣਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਸ ਇੱਕ ਹੀ ਵਿਕਲਪ ਬਚਿਆ ਹੈ ਜੋ ਹੈ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਹੋਰ
ਦਾਂਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਈਵੈਂਟ ਈ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਦਾ ਕੁਝ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ।
ਮੈਂ ਪੀਈ ਵਜੋਂ ਨਾਮ ਦੇਵਾਂਗਾ ਇਸ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪੂਰਕ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 1 ਮਾਈਨਸ
ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘਟਨਾ ਲਈ ਪੂਰਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕੁੱਲ ਮਾਈਨਸ
ਈਵੈਂਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਹੋਵੇਗੀ ਕੁੱਲ ਨਮੂਨਾ ਸਪੇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜੋ ਕਿ 1
ਕੁੱਲ 1 ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ 1 ਮਾਈਨਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ
e e ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ e ਪੂਰਕ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਕੋਈ ਵੀ ਪੂਰਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉਸ
ਘਟਨਾ ਦੀ 1 ਮਾਈਨਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਵੇਗੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਦੂਜੀ ਜਾਇਦਾਦ ਹੈ ਹੁਣ
ਤੀਜਾ ਤੀਜਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇਹ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੀ
ਜਿਹੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ
ਪਾਸਾ ਵਿੱਚ 1 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
1 ਨਾ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਪਾਸਾ ਵਿੱਚ 1 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਪਾਸਾ ਵਿੱਚ 1 ਨਾ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਪਾਸਾ ਵਿੱਚ 1 ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ
ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੱਤ 2 ਹੈ.
ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੱਤ 3 ਹੈ.
ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੱਤ 2 ਹੈ.
ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੱਤ 3 ਹੈ.
ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੱਤ 5 ਹੈ.
ਸੁਤੰਤਰ ਸਮਾਗਮ
ਦੋ ਜਾਂ ਦੋ ਆਮ ਹਨ
ਤਾਸ਼ ਖੇਡਣਾ
ਤਾਸ਼ ਖੇਡਣਾ ਤਾਸ਼ ਖੇਡਣਾ
ਤਾਸ਼ ਖੇਡਣਾ
This is your club card and this is your spade card, which
is called hukum ka patta spade card. So these are the names
of the four different categories. Now, how many cards are
there in total? There are 13 cards in each category.
ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ 13 ਕਾਰਡ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਜੋੜਦੇ ਹੋ,
ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੁੱਲ 52 ਕਾਰਡ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਾਰਡ ਕੀ ਹਨ? ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ
ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕਾਰਡ ਹਨ, ਜਿਸ ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ ਐਸ ਕਾਰਡ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ
ਕੱਚੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਸ ਦਾ ਨਾਮ ਰਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ
ਕੱਚੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹ ਰਾਜਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਜੈਕ ਵੀ ਹੋਵੋਗੇ ਜੋ ਜੋਕਰ ਨਹੀਂ ਹੈ,
ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਜੋਕਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਇਹ ਜੈਕ ਹੈ।
So, these are called face cards because they have faces.
Next, you have four main cards, and then you have cards
from 1 to 10. So, there are 10 cards, with one being called
an ace. You will remember it in the ace category. From 2 to
10, you will have these numbers.
ਏਸ ਦੇ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 13 ਕਾਰਡ ਹੋਣਗੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ
ਤੁਸੀਂ 8 ਅਤੇ 4 ਦੇ ਕੁੱਲ 9 ਅਤੇ 9 ਪਲੱਸ 4 ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ
ਸਾਰੀਆਂ ਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੁੱਲ 52
ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਹੋਵੋਗੇ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੀ।
ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਖੇਡਿਆ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹੈ। ਹੁਣ ਅਸੀਂ
ਅਗਲੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ। ਪਹਿਲਾਂ
ਅਸਾਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਖਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਉਹ ਸਵਾਲ ਕਰਾਂਗੇ ਜੋ ਅਸਾਨ ਹਨ।
ਕ੍ਰਮਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ
ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਪਰਮੁਤੇਰ ਅਤੇ ਕੰਬੀਨੇਸ਼ਨ ਪੜ੍ਹ
ਚੁੱਕੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰਮੁਤੇਰ ਅਤੇ ਕੰਬੀਨੇਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖੋ।
ਅਗਲੀ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਂਗੇ।
ਵੀਡੀਓ
ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਮੇਰੇ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪਸੰਦ
ਕਰੋ ਧੰਨਵਾਦ