எங்கள் புதிய விரிவுரைக்கு வரவேற்கிறோம்
இந்த சொற்பொழிவில் நாம் இதைப் பற்றி பேசுவோம்
CPU vs GPU
CPU பற்றி முந்தைய விரிவுரைகளில் பார்த்தோம்
நாம் பார்த்திருக்கிறோம்
CPU என்றால் என்ன, அதன் செயல்பாடு என்ன
CPU என்றால்
மத்திய செயலாக்க அலகு
அது என்ன செய்யும்?
இது உங்கள் இயந்திர குறியீட்டை செயல்படுத்துகிறது
அதை வரிக்கு வரி படிக்கிறது
ஒரு உதாரணத்துடன் புரிந்து கொள்வோம்
என்னிடம் WhatsApp பயன்பாடு உள்ளது
வாட்ஸாப் பயன்பாடு ஒரு உயர்ந்த மட்ட மொழியில் எழுதப்பட்டது.
அதன் பிறகு,
கம்பைலர் அதை இயந்திர குறியீட்டில் மாற்றும்போது அது ஒரு
நடைமுறை கோப்பாக ஆகும்.
நான் உங்களுக்கு காண்பிக்கிறேன்
வெள்ளை பலகையை திறப்போம் இங்கே எழுதுகிறேன்
ஒரு பயன்பாடு எவ்வாறு இயங்குகிறது?
அதைப் பற்றி பேசலாம்
இங்கே என்னிடம் ஒரு வாட்ஸ்அப் பயன்பாடு உள்ளது
வாட்ஸ்அப் என்ன செய்கிறது
வாட்ஸ்அப் செய்யுமா?
எதில் எழுதினேன்?
பொறியாளர்கள் அதை எதில் எழுதினார்கள்?
உயர்தர மொழியில் எழுதினார்கள்
இப்போது அந்த உயர் மட்ட மொழி எந்த மொழியாகவும் இருக்கலாம்
இது உங்கள் C ஆக இருக்கலாம்
இது C++ ஆக இருக்கலாம்
அது உங்கள் இருக்க முடியும்
ஜாவாஸ்கிரிப்ட் இது உங்கள் பைத்தானாக இருக்கலாம்
நான் உயர் மட்ட மொழியில் ஒரு விண்ணப்பத்தை எழுதினேன்
அதன் பிறகு என்ன நடக்கும்?
அவ்வழி
எங்கள் கம்பைலர் இந்த குறியீட்டை இயந்திர குறியீட்டில்
மாற்றுகிறது
Compiler அதை மாற்றியது
அதை மாற்றும்போது, இயங்கக்கூடிய கோப்பு உருவாக்கப்படுகிறது
WhatsApp .exe இது ஒவ்வொரு பயன்பாட்டிலும் நடக்கிறது
WhatsApp.exe இந்த விஷயத்தை எங்கு பார்த்தாலும்
WhatsApp.exe இது ஒரு இயங்கக்கூடிய கோப்பு என்று அர்த்தம்
உயர் மட்ட மொழியில் நீங்கள் எழுதிய குறியீடு
உயர் நிலை மொழி என்பது ஆங்கில மொழிக்கு சமமானது
நீங்கள் 10 வரிகள் குறியீடு எழுதியுள்ளீர்கள் என்று
வைத்துக்கொள்வோம்
முதல் வரி இதுதான்
இரண்டாவது வரி இதுதான்
எனவே நீங்கள் குறியீடு 10 வரிகள் எழுதினார்
இப்போது உயர் மட்ட மொழி
சம்பந்தப்பட்ட இங்கே என்ன நடக்கும்?
நிரல்பெயர்ப்பி மாற்றும் போது
இங்கே என்ன நடக்கும்?
இப்படி வரிகள் உருவாகும்
10 வரை
நீங்கள் இங்கே என்ன எழுதியிருந்தாலும்
இது ஆங்கில மொழியில் எழுதப்பட்டது
உதாரணமாக, நான் எழுதுகிறேன்
ஹாஷ் அடங்கும்
நான் எழுதியதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள முடியும்
ஹாஷ் அடங்கும்
ஆனால் அது மாற்றப்படும் போது
அது இப்படி ஆகிறது
இது போன்ற ஒரு குறியீடாக மாறுகிறது
இதேபோல் இரண்டாவது வரி
தொடர்புடைய இயந்திர குறியீடு
இயந்திர குறியீடு இந்த குறியீடு
எனது CPU இயக்குகிறது பிழை இல்லை என்றால் எனது CPU
செயல்படுத்துகிறது
போது நான்
WhatsApp.exe நாம் என்ன செய்யப்போகிறோம்?
எந்த ஐகானையும் கிளிக் செய்கிறோம்
மொபைல் ஃபோன் படவுரு டெஸ்க்டாப் ஐகான்
நான் எந்த ஐகானை கிளிக் செய்யும் போது
CPU RAM பொதுவாக தொகுதி வரைபடம்
ஹார்ட் டிஸ்க்
நான் ஹார்ட் டிஸ்க் செய்தேன்
HDD ஹார்ட் டிஸ்க் டிரைவ் WhatsApp.exe கோப்பு இங்கே உள்ளது.
நான் எந்த icon-ஐ கிளிக் செய்யும் போது CPU மற்றும் RAM
இருக்கின்றன.
நான் ராம் வர வேண்டும்
அது எங்கே வந்தது?
இங்கே ரேமில் அது இங்கு வந்த போது
இது எந்த கோப்பு?
இது 10101 இல் எழுதப்பட்டது அதன் பிறகு CPU அதை வரிக்கு வரி
செயல்படுத்துகிறது
இது CPU இன் வேலை
CPU செய்கிறது
கணக்கீடு அது என்ன சிக்கலான பிரச்சினைகளை செய்கிறது
கணக்கீடு அதன் பிறகு அது முடிவைக் காட்டுகிறது
நாங்களும் பார்த்தோம்
மையச் செயலகத்தில் இரண்டு அலகுகள் உள்ளன
ஒரு யூனிட் ஏ.எல்.யு
ஒரு அலகு CU ஆகும்
ALU யூனிட் என்ன செய்கிறது?
ஹடுரு அலகு எண்கணித ஏரண அலகைச் செய்கிறது
எண்கணிதம் மற்றும் தர்க்கம் தொடர்பானவை
அது என்ன செய்யும்?
இந்த அலகு அதை கையாளுகிறது
CU என்ன செய்கிறது?
CU தரவு பரிமாற்றத்தைப் பார்க்கிறது
இரண்டு வளங்களுக்கு இடையில்
இதையெல்லாம் சி.யு பார்க்கிறது
இவ்வளவு தான் புரிந்தது
CPU இல் உள்ள சிக்கல்
CPU என்பது பொது நோக்கம்
இங்கே நாம் எழுதுகிறோம்
CPU என்பது பொது நோக்கம்
நீ கொடுப்பாய் என்று அர்த்தம்
கணக்கீட்டின் எந்த வேலையும்
அது உங்களுக்காக அதைச் செய்யும்
ஆனால் இங்குதான் பிரச்சனை
வரைகலை வேலை புரிந்து கொள்ள முயற்சிப்போம்
வரைகலை வேலையின் பொருள் என்ன?
இரண்டு வகையான விஷயங்கள் உள்ளன
ஒன்று
உரை அடிப்படையிலானது
இதோ எழுதுகிறேன்
உரை அடிப்படையிலானது
இரண்டாவது
வரைகலை பிரதிநிதித்துவம்
அல்லது நீங்கள் சொல்லலாம்
இது உங்கள்
உரை பிரதிநிதித்துவம்
இது உங்கள் வரைகலை பிரதிநிதித்துவம்
வரைகலை பிரதிநிதித்துவத்தில் உள்ள விஷயங்கள் என்ன?
நீங்கள் ஒரு படத்தை காட்ட விரும்பினால் போல
அல்லது நீங்கள் ஒரு புகைப்படத்தைக் காட்ட விரும்புகிறீர்கள்
நீங்கள் ஒரு புகைப்படம் அல்லது படத்தைக் காட்ட விரும்பினால்
வரைகலை பிரதிநிதித்துவத்தில் உள்ள விஷயங்கள் என்ன?
அதை என்னால் கண்கூடாகப் பார்க்க முடிகிறது
எந்த கண்கள் கவர்ச்சியாக இருக்கும்
நீங்கள் ஒரு புகைப்படம் அல்லது படத்தைக் காட்ட விரும்பினால்
அல்லது வீடியோவைக் காட்ட விரும்புகிறீர்கள்
அல்லது நீங்கள் ஒரு வீடியோ கேம் காட்ட விரும்புகிறீர்கள்
இவையெல்லாம்
விளையாட்டு, வீடியோ
அல்லது படங்கள்
அதில் நிறைய கிராபிக்ஸ் இருக்கிறது
நிறைய கிராபிக்ஸ் என்றால்
ஒரு வீடியோவில்
நிறைய பிரேம்கள் உள்ளன
ஆனால் பிரேம்களில்
ஒரே நேரத்தில் பல விஷயங்கள் ஓடுகின்றன
உன் மரம் இலைகளை வெட்டுவது போல
இரண்டு பேர் நடனமாடுகிறார்கள்
ஒருவர் அவுட் ஆஃப் சைடில் செல்கிறார்
முன்னால் இருந்து இரண்டு கார்கள் செல்கின்றன
மழை பெய்கிறது
அந்த வீடியோவில் பல விஷயங்கள் நடக்கின்றன
எனவே இது என்ன என்று எனக்கு புரிகிறது
வரைகலை பிரதிநிதித்துவம்
எனவே நாங்கள் வரைகலை பிரதிநிதித்துவம் பற்றி
பேசிக்கொண்டிருந்தோம்
கடுமையான வேலை
இது வரைகலை பிரதிநிதித்துவத்துடன் தொடர்புடையது
அங்கு CPU ஆல் செய்ய முடியவில்லை
ஏன் முடியவில்லை?
ஒரு சின்ன பிரச்சனை இருந்தது
CPU வில் உள்ள சிக்கல் என்னவென்றால்
CPU இல் வரையறுக்கப்பட்ட கோர்கள் உள்ளன
கோர்களின் அர்த்தம் என்ன?
நான் சொன்னால்
எனக்கு இரண்டு கைகள்
நான் ஒரு நேரத்தில் இரண்டு விஷயங்களை செய்ய முடியும்
நான் இரண்டு கோர்கள் என்று சொல்வேன்
எனக்கு நான்கு கைகள் இருந்தால்
என்னால் ஒரே நேரத்தில் நான்கு விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்
நான்கு கோர்கள்
எனக்கு எட்டு கைகள் இருந்தால்
என்னால் ஒரே நேரத்தில் எட்டு விஷயங்களைச் செய்ய முடியும்
நான் சொல்வேன் இது octa-core என்று அழைக்கப்படுகிறது
எனக்கு பத்து கைகள் இருந்தால்
நான் deca-core என்று சொல்வேன்
இந்த வழியில் நான் புரிந்துகொள்கிறேன்
கோர் என்றால் கைகள் என்று பொருள். கணினி மொழியில் கோர்கள்
எவ்வளவு உள்ளனவோ அத்தனை செய்யலாம் என்று சொல்வேன்.
ஒரே நேரத்தில் CPU கட்டிடக்கலை பற்றி பேசுகிறது
CPU கட்டமைப்பு பற்றி பேசுகிறது
மொபைல் போன் போல
ஆப்பிளைப் போல
பயோனிக் சிப்
ஏ 17, ஏ 16
ஆண்ட்ராய்டு செயலிகள்
ஸ்னாப்டிராகன் மீடியாடெக் அவர்களுக்கு ஒரு கட்டமைப்பு உள்ளது
நீங்கள் இங்கே பார்க்க முடியும் என
நாம் கட்டிடக்கலைக்கு வருவோம்
இந்த கட்டமைப்பில் சில விஷயங்கள் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன
உங்க வீட்டைப் போல நீங்க யாரிடமாவது போறீங்க
நீங்கள் ஒரு வீடு கட்ட விரும்புகிறீர்கள்
நீங்கள் கட்டிடக் கலைஞரிடம் செல்லுங்கள்
என்கிறீர்கள்
நான் நிலத்தைப் பயன்படுத்த விரும்புகிறேன்
என்ன செய்ய முடியும் சொல்லுங்கள்
நீங்க ஒரு தேவை சொல்லுங்க
நீங்க ஒரு கம்ப்யூட்டர் சொல்லுங்க
உயர் செயல்திறனைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம்
விளையாட்டுக் கணினியின் மையம் ழுpu ழுpu ழுpu ழுpu gpu
இந்த வரைபடத்தை நான் உங்களுக்கு விளக்கப் போகிறேன்
இது எனது கட்டுப்பாட்டு அலகு என்பதை இங்கே நான்
புரிந்துகொண்டேன்
இது என் கண்ட்ரோல் யூனிட் என்று இங்கே எழுதியுள்ளேன்
இது என் ஏ.எல்.யு
இது உங்கள் பாடநெறி
இது உங்கள் வேலையை ஒவ்வொன்றாக கையாளும்
இங்கே நீங்கள் நான்கு பயன்பாடுகளை இயக்குவீர்கள்
இது உங்கள் செயல்திறன் மையம்
இது உங்கள் கேச்
எது உங்கள் தற்காலிக தரவு
எந்தவொரு பயன்பாட்டுடனும் தொடர்புடையது
அது இங்கே வந்து தற்காலிக சேமிப்பில் சேமிக்கிறது
இது மிக வேகமாக உள்ளது
இது உங்கள் டைனமிக் ரேம்
எனவே நாங்கள் அதை இப்படித்தான் பிரித்தோம்
எனவே CPU இல் உள்ள சிக்கல் இதுதான் என்று நான் கண்டுபிடித்தேன்
கோர்களின் எண்ணிக்கை குறைவாக உள்ளது
அதுதான் பொது நோக்கம்
அதனால் எந்த வேலையும் இல்லை
ஒரு பொதுவான நோக்கம் இருந்தது, ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கம் அல்ல
அதனால்தான் அப்படிச் சொன்னோம்
சில தேவைகள் பூர்த்தி செய்யப்படுகின்றன
தேவை என்ன
மற்றொரு சிப் நிறுவப்பட வேண்டும் என்று
இரண்டாவது விஷயம் என்னவென்றால், கோர்களின் எண்ணிக்கை குறைவாக
உள்ளது
What we need is to handle multiple things at once. We have
to handle many things simultaneously. So, how can we do
that?
இதன் உதவியுடன் நாங்கள் அதைச் செய்வோம்
அதாவது, GPU இல் நிறைய கோர்களை வைக்கிறோம்
உதாரணமாக, நீங்கள் இந்த பச்சை நிறத்தைப் பார்க்கிறீர்கள்,
இதற்கெல்லாம் என்ன நடந்தது
இங்கே பச்சை பெட்டி கொடுத்தவுடனே கண்டுபிடிச்சேன்
அப்போ இதுதான் ஏ.எல்.யு.
எனவே இந்த வழியில் எனக்கு நிறைய ஏ.எல்.யு உள்ளது
இதுவும் செய்யப்படுகிறது என்பதை நான் புரிந்துகொண்டேன்
இதுவும் செய்யப்படுகிறது
இப்போது எங்கு பார்த்தாலும்
நீங்கள் என்ன பார்ப்பீர்கள்
நீங்கள் பச்சை நிறத்தை மட்டுமே காண்பீர்கள்
இதை நான் கண்டுபிடித்தேன்
இந்த வரிசை முழுவதையும் நான் கண்டுபிடித்தேன்
இந்த முழு வரிசையில் எனது எல்லா பொருட்களும் இங்கு
வந்துவிட்டன.
அதன் பிறகு, இங்கே DRAM கொடுக்கப்பட்டுள்ளது என, My DRAM யும்
இங்கே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது
மீதி என்ன
நான் இந்த பகுதியை எடுத்தால்
எனவே நீங்கள் இரண்டு விஷயங்களைப் பார்ப்பீர்கள்
இப்படி இரண்டு விஷயங்கள் உள்ளன
அது இப்படி இருக்கிறது
என் கட்டுப்பாடு மற்றும் தற்காலிக சேமிப்பு போல
அதே நிறத்தில் உள்ளது
மேலே இருக்கும் இந்த மஞ்சள் நிறம்
இது உங்கள் கட்டுப்பாடு
உனக்கு நடந்த இரண்டாவது விஷயம் உனக்கு என்ன ஆயிற்று
எப்படி எப்படி இரண்டின் கட்டமைப்பிலும் வேறுபாடு இருப்பதை
நான் கண்டுபிடித்தேன் என்ன வித்தியாசம்
இங்கே ALU எனது GPU இல் நான் நிறைய பார்க்கிறேன்
ஆனால் நான் மறுபக்கத்தைப் பார்த்தால்
நான் CPU இல் குறைவாகப் பார்க்கிறேன்
என்ன பலன் என்று இப்போது தெரிந்து கொண்டேன்
மேலும் கரடுமுரடாக இருப்பதன் நன்மை என்ன
மேலும் கரடுமுரடாக இருப்பதன் நன்மை
ஏனெனில் அது பல விஷயங்களை கையாள முடியும்
இப்போது ஒரு விஷயமும் வருகிறது
இது பல விஷயங்களைக் கையாள்கிறது
கூடவே ஒரு விஷயத்தையும் சேர்த்து
நூல் போல
இங்கே புரிந்து கொள்ள முயற்சிப்போம்
எனக்கு இங்கே நான்கு கோர்கள் உள்ளன
இந்த நான்கு கோர்கள் எனது நான்கு பயன்பாடுகளைக் கையாள முடியும்
எனவே இங்கே நான் சொல்கிறேன்
எனக்கு ஒரு ஞாபக சக்தி இருக்கிறது
என்னிடம் என்ன இருக்கிறது
என்னிடம் RAM உள்ளது இந்த RAM இல் நான்கு பயன்பாடுகள்
இயங்குகின்றன
ஒரு application இங்கே இயங்குகிறது
மேலும் ஒரு application இங்கே இயங்கிக் கொண்டிருக்கிறது
அதனால் அது ஒன்றாயிற்று
மூன்று என்று சொல்லலாம் அதனால் அது இங்கே ஓடிக்கொண்டிருக்கிறது
இப்போது இந்த ஒரு இந்த பயன்பாடு
அது எந்த இடத்தை எடுத்தாலும்
நினைவகத்தில் இயங்க
நாம் என்ன செய்ய முடியும்
நாம் அதை நூல்களாக பிரிக்கலாம்
அதை இப்படி பிரித்துக் கொள்ளுங்கள்
T1 என்ற நூலில் இந்த code எழுதப்பட்டுள்ளது
இந்த code ஐ அனைத்து பகுதிகளாகவும் பிரித்துள்ளோம்
நூல் 1
நூல் 2
நூல் 3
நூல் என்றால் என்ன என்று கேட்டால்
இது ஒரு code piece
அதையே செய்கிறது
நூல் 1, நூல் 2, நூல் 3
அதனால் என் மையம் என்ன செய்யும்?
என் மையம் இங்கே ஒரு மையத்தை உருவாக்குவோம்
எனவே என் முதல் கோர்
எதையாவது கையாள்வேன் இரண்டாவது கோர் எனது இரண்டாவது
விண்ணப்பத்தை கையாளும்
The third core will handle my Instagram and the fourth core
will handle my presentation. Now, each core has threads
that handle different tasks.
நூல் என்றால்
நினைவுகள் அதையே பகிர்ந்து கொள்கின்றன
பொதுவானது, ஆனால் இந்த நூல் குறியீடு ஒரு துண்டு செய்கிறது
இது ஒரே நேரத்தில் இயங்குகிறது இது இயங்குகிறது
இது இயங்குகிறது
அதாவது
நம்மிடம் உள்ள குறியீடு
அதை சிறு சிறு பகுதிகளாக பிரிக்கவும்
நூல் 1 சில பகுதிகளை இயக்கும்
நூல் 2 சில பகுதிகளை இயக்கும்
நூல் 3 சில பகுதிகளை இயக்கும்
அதனால் என்ன நடக்கும்
உங்களிடம் என்ன குறியீடு இருந்தாலும்
அது வேகமாக இயங்கும்
நீங்கள் பார்ப்பீர்கள் அதனால் நான் புரிந்து கொண்டேன் அது
உள்ளே உள்ளது
நான் ஏற்கனவே நிறைய குறியீடு உள்ளதாக உள்ளது. அதன் மூலம் நான்
இதுவரை எழுதிய குறியீட்டை அதற்குள் செய்ய முடியும்.
தெரிந்து கொண்டேன்
இது மிகவும் திறமையாக சிறப்பாக செயல்படுகிறது, எனவே எனது CPU
என்றால் என்ன என்பதை நான் புரிந்துகொண்டேன்
எனது GPU என்றால் என்ன
நான் CPU ஐப் பயன்படுத்திய CPU ஐப் பார்த்தேன்
பின்னர் நாங்கள் GPU இன் தேவையை உணர்ந்தோம், எனவே நாங்கள் GPU
ஐக் கொண்டு வந்தோம்
இப்போது பார்ப்போம்
அவற்றை ஒப்பிட்டு
செயல்பாட்டின் அடிப்படையில் கட்டிடக்கலை இணைத்தன்மை நினைவக
படிநிலை
நிரலாக்க மாதிரி
பயன்பாட்டு வழக்குகள்
மின் நுகர்வு
நாம் பார்ப்போம்
எனது CPU சிறப்பாக உள்ளதா
இதைவிட சிறப்பாக நான் சொல்ல மாட்டேன்
ஏனெனில் பயன்பாட்டு வழக்குகள் வேறுபட்டவை
நாம் பார்ப்போம்
எனவே ஆரம்பிக்கலாம்
செயல்பாட்டில் இருந்து
பேனாவை மாற்றுவோம்
முதலில் CPU பற்றி பேசலாம்
CPU பொது நோக்கத்திற்கானது என்பதை நாம் ஏற்கனவே அறிவோம்
மற்றும் GPU என்பது குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்கானது
அதையே இங்கும் காண்பீர்கள் எழுதப்பட்டதைப் போலவே
நீங்கள் அதை வாசிக்க முடியும்
வரிகளுக்கு இடையில் CPU வாசிப்பு
காட்டியுள்ளேன்
நான் CPU பற்றி பேசினால்
அது தெளிவாக இங்கே எழுதப்பட்டுள்ளது
CPU வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது
For general purposes, it means that it can handle many of
your applications in any way. So why did we design GPUs?
இது கிராபிக்ஸ் தொடர்பான அனைத்து விஷயங்களையும்
செயல்படுத்தக்கூடிய மற்றும் அனைத்தையும் திறமையாக
இயக்கக்கூடிய ஒரு சிப்பாக இருக்க வேண்டும்
நான் அறிந்துகொண்டது இது பொது நோக்கம் மற்றும் GPU என்பது
குறிப்பிட்ட நோக்கம் என்று.
நான் ஆம் சொல்லியுள்ளேன், இது கிராபிக்ஸ் தொடர்பான விஷயங்களை
மட்டுமே காட்டுகிறது. பொதுவான பணிகளை நடத்தும் உங்கள் கணினி
அனைத்தும் இங்கு செயல்படுத்தலாம்.
அது அவர்களுக்கெல்லாம் என்ன செய்யும்?
ஏன் CPU அவற்றைக் கட்டுப்படுத்துகிறது? அது பொது பொருளாதார
கணினி பணிகளுக்கு மட்டுமே பொறுப்பதா?
நான் இல்லை என்றேன்
மீதமுள்ள வழிமுறைகள்
In your program, there are many steps. First, you need to
do this, and then you need to do that.
மூன்றாவதாக நீங்கள் இதை செய்ய வேண்டும்
எனவே, அந்த அந்தப் படிவங்களை செயல்படுத்த வேண்டிய அனைத்து
கட்டுரைகளும் உங்கள் CPU க்கு பொறுப்பு உள்ளது.
எனவே, எனது CPU
நான் எனது CPU இல் இரு அலகுகள் உள்ளன - ஒருவர் எண்ணிக்கை அலகு
மற்றும் மற்றொருவர் தருக்க அலகு. எனது எண்ணிக்கை செயல்பாடுகள்
மற்றும் தருக்க செயல்பாடுகள் எல்லாவற்றையும் ALU அலகு
எளிதாகக் கையாளுகின்றது.
எனவே, நான் இதை அறிந்தேன்
எனவே, தரவு இரண்டு வளங்களுக்கு இடையில் மாற்றப்படலாம்
எப்படி இரண்டு மூலங்களுக்கு தரவு அனுப்ப முடியும்? என்
நண்பருக்கு வாட்ஸாப்பில் ஒரு செய்தி அனுப்ப வேண்டும் என்றால்
எப்படி?
எனவே, நான் வாட்ஸ்அப்பில் செய்தியை அனுப்பும்போது அது
திரையில் காணப்படும். அது எனது டிஸ்ப்ளேயிலும் காணப்படும்
மற்றும் நான் செய்தியை தட்டச்சு செய்யும் போதும்.
நான் அதை ஒரு விசைப்பலகையில் தட்டச்சு செய்வேன் எனவே,
விசைப்பலகைக்கு என்ன நடக்கிறது?
விசைப்பலகை ஒரு வளமாக மாறும் மற்றும் மானிட்டர் இரண்டாவது
ஆதாரமாக மாறும் எனவே, இந்த இரண்டு ஆதாரங்களுக்கு இடையில் என்ன
நடக்கிறது? தரவு பரிமாற்றம் செய்யப்படுகிறது மற்றும் தரவு
பாய்கிறது
So, even this task is performed by the CPU. And which part
of the CPU does it? It's the control unit (CU) that does it.
அப்புறம் தான் எனக்கு இது புரியுது
இப்போது எனக்குத் தெரியும், நான் ஆரம்பத்தில் பார்த்தேன் GPU
இன் செயல்பாடு பற்றி சொல்லுங்கள்
GPU என்ன செயல்படுகிறது?
நான் ஆரம்பத்தில் வடிவமைத்த GPU நான் ஏன் அதை வடிவமைத்தேன்
என்று சொன்னேன்?
எனது கிராபிக்ஸ் ரெண்டர் செய்ய நான் அதைப் பயன்படுத்தினேன்
என்று சொன்னேன்
எனது கிராபிக்ஸ் காண்பிக்க பயன்படுத்துவதற்கு நான் இதைப்
பயன்படுத்தினேன், ஜி.பீ.யுக்கள் மேலும் மேற்படுகின்றன.
நான் மெதுவாக பரிணாமம் அடைந்தேன், போன்ற எந்த விஷயத்தையும்
இணையத்தில் போதும் நாங்கள் இப்போது வெளியிடுகிறோம். இது வெப்
1.0 இலிருந்து தொடங்கி, அங்கு நிலையான தகவல்கள் காட்டப்பட்டன.
பின்தொடரும், வெப் 2.0 வந்தது மற்றும் டைனமிக் என்று நீங்கள்
அறிந்து கொள்ளுங்கள்.
நீங்க YouTube-க்கு போய் அவரை கேள்வியிட்டு அவர் பஞ்சாபி
பாட்டை கேட்டுக்கொண்டு வந்துவிட்டீர்கள். நீங்க செய்யும்
செயல்களுக்கு இப்போது நீங்க பின்னால் பேச முடியும். வெப் 3.0
வருகின்றது அல்லது ஏற்கினவே நடக்கின்றது, அங்கு நீங்க அதிக
மேம்படுத்தப்பட்ட விஷயங்களைப் பார்க்கலாம்.
மனிதர்களில் மற்றும் இங்கேயும் ஒரு முறை முன்னேற்றம் உள்ளது.
GPU தொடங்கியபோது கிராபிக்ஸ் ரெண்டர் செய்ய கொண்டு வரப்பட்டது
என்று எனக்குத் தெரியும், ஆனால் மெதுவாக பரிணாமம் ஏற்பட்டபோது
அது எங்கள் பயன்பாட்டு செயல்களை செயலாக்க முடியும் என்று அதிக
பரிணாம செய்திகளை கையாளத் தொடங்கியது.
In this lecture, we will be discussing CPU vs GPU. We have
already talked about CPUs, but GPUs are more than just
graphics rendering. They have evolved to efficiently handle
parallel processing tasks. So, when I said "what is this,"
I meant that it can handle tasks like the ones in a video.
Can you explain it more?
I have to show many things like leaves, rain, and a couple
walking. So, to be able to see all of these efficiently,
all of these tasks need to be processed. Therefore, I need
to handle 4-5 different subjects and only then will I be
able to watch them. That's why I need to handle all of
these tasks efficiently using the GPU, which is evolved to
handle parallel processing tasks.
GPU மெதுவாக உருவானது, இப்போது நீங்கள் GPU கைப்பிடிகளை
எளிதாகக் காண்பீர்கள், அவை மீண்டும் மீண்டும் செய்வதில்
சிறந்து விளங்குகின்றன, நீங்கள் PUBG இல் துப்பாக்கியால் சுட
வேண்டும் போன்ற ஏதேனும் பணி மீண்டும் மீண்டும் இருந்தால்,
நீங்கள் ஒரே விஷயத்தை மீண்டும் மீண்டும் செய்கிறீர்கள் அல்லது
நீங்கள் ஒரு இணை கணக்கீடு செய்ய வேண்டும்
In this topic, when the bullet is fired from the gun and I
have to run, both of these actions happen together. So,
your two actions are running in parallel simultaneously.
Therefore, this is a function of the GPU. GPUs handle it
easily, especially when it comes to repetitive tasks like
firing a gun in PUBG or performing parallel computations.
கடைசியில் எழுதப்பட்டுள்ளது, சில வகையான பணிச்சுமைகளுக்கு
மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அதாவது நான் முன்பு செய்ய
முடியாத வேலை சுமை இருந்தால், இப்போது GPU இருக்கும்போது,
எந்த வேலை சுமை இருந்தாலும், அது மிகவும் பயனுள்ளதாக
இருக்கும்.
In this lecture, we will talk about CPU vs GPU. We have
already discussed the function of CPU and GPU. Now, let's
move on to the second point. Both have different
architectures and we can discuss the differences between
them. We can learn how to identify the different
architectures of both. I explained this to you earlier.
Here you can see the architecture. The control is here and
after that, in one section, "lu" is written, in the second
section "lu" is written, in the third section "lu" is
written, and in the fourth section "lu" is written. So,
your "lu" is divided like this. Then I understood.
தற்காலிக சேமிப்பும் எழுதப்பட்டுள்ளது ஒரு பகுதி முடிந்தது
மற்றும் ஒரு பகுதி முடிந்தது மற்றும் இங்கே ஒரு பிரிவு
அவ்வாறு செய்யப்படுகிறது 1 2 3 4 5 6 7 மொத்தம் 7 பிரிவுகள்
CPU கட்டிடக்கலையில் உள்ளனவா இங்கே நீங்கள் 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 15 20 அதன் பிறகு 2 எனவே நாம் 25 எனக் கொண்டால், 25
என்பது 50 75
After 100, we have 200 and 201. This means that 201 is
divided into how many sections. So, we now know that both
have different architectures. For example, we have two
processors like Apple processor and Snapdragon processor.
Both have the same architecture, but some processors...
டிரான்சிஸ்டர்களைப் போலவே கட்டிடக்கலை அல்லது தொழில்நுட்பம்
காரணமாக மீடியா டி.கே.யை விட சிறந்ததாக இருக்கலாம், இது
வித்தியாசத்தை ஏற்படுத்துகிறது, ஆனால் இது ஆப்பிள்
கட்டிடக்கலை போன்ற கட்டிடக்கலையைப் பொறுத்தது, அது தானாகவே
செய்கிறது, எனவே இது திறமையானது, எனவே முதலில்
கட்டிடக்கலையில் நாம் என்ன பார்ப்போம் என்று பார்ப்போம்
CPU பொதுவாக சில சக்திவாய்ந்த கோர்களைக் கொண்டிருப்பதைக்
காண்போம், அதாவது உங்களிடம் CPU இல் சக்திவாய்ந்த கோர்கள்
உள்ளன, இல்லையா? ஆனால் நாம் இங்கே பார்த்ததைப் போல எதுவும்
இல்லை, 8 கோர்கள், 10 கோர்கள் கொண்ட மொபைல் அல்லது
மடிக்கணினி, அவற்றில் சில உயர் செயல்திறன் கோர்கள், சில
செயல்திறன்
கோர்கள் எனவே செயல்திறன் கோர்கள் பேட்டரியை சேமிக்கும் போது
சாதாரண பணிகளை செய்கின்றன, உயர் செயல்திறன் கோர்கள் கனமான
பணிகளை கையாளுகின்றன.
இங்கே CPU ஐ பற்றியும் GPU ஐ பற்றியும் பேசுவோம். CPU யில்
சில சக்திவாய்ந்த கோர்கள் உள்ளன, ஆனால் அது ஒரே போதுமானது.
சில சக்திவாய்ந்த கோர்கள் உங்கள் வரிசையை வரிக்கும் முறையில்
ஒழுங்குபடுத்துகின்றன, இது உங்களுக்கு விரைவாக
காட்டப்படுகின்றது. கட்டிடக்கலையில் சில சக்திவாய்ந்த கோர்கள்
உள்ளன என்பதை நாங்கள் பார்க்கலாம்.
பரந்த அளவிலான பணிகளைக் கையாள, ஏனெனில் இது பொது நோக்கம்,
எனவே இது பரந்த அளவிலான பணிகளைக் கையாளும், நான் இதை
அறிந்தேன், மேலும் இது போன்ற பணிகளைக் கொண்டுள்ளது, இது போன்ற
பணிகளை விரைவான முடிவெடுக்க வேண்டும், இன்று நீங்கள் AI
அல்லது இயந்திர கற்றல் போன்றவற்றைப் பார்ப்பீர்கள்
GPUs பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் CPU வழக்கில் அது
பொருத்தமான பணிகளுக்கு ஏற்படுகின்றது, கடினமான கிளைத்தல்
மற்றும் விரைவான முடிவு தேவைப்படுகின்றன. எவ்வாறு கையாளலாம்
என்பது பொருத்தமான பணிகளை உள்ளிட்டுள்ளது, பெரும்பாலும்
நீங்கள் இன்னும் AI அல்லது ML பயன்படுத்துகின்றீர்கள். எனவே,
நான் CPU கட்டமைப்பை அறிந்துகொள்ளுகிறேன்.
இது பல வலுவான கோர்கள் மட்டுமே அல்லது உங்கள் செயல்பாட்டுக்கு
மேம்படுத்துவதற்கான சில கோர்கள் உள்ளன.
இந்த விஷயம் என்ன? பல பணிகள் ஒன்றாக இருக்கும்போது எங்கள்
வேலை பணிக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், எனவே இந்த நூல் விஷயம்
துணை பணிகளாக பிரிக்கப்படுகிறது. இதனால் கிராபிக்ஸ் ரெண்டரிங்
மற்றும் பெரிய தரவு தொகுப்பை செயலாக்குவது போன்ற இணைய துணை
பணிகள் செயல்படுத்தப்படும்.
தரவு தொகுப்புகளை நீங்கள் செயலாக்க விரும்பினால், அதை சிறிய
துண்டுகளில் பிரிக்கின்றீர்கள் மற்றும் அது ஒரே நேரத்தில்
பரலேல் நடைபெறும். கிராபிக்ஸ் ரெண்டர் செய்ய விரும்பினால்
நீங்கள் காட்ட விரும்புகின்றீர்கள். இது காட்டுகின்றது என்பது
அதிக பொதுவான மொழியில் "பரலேல்" எனலாம்.
இந்த பாடத்தில் நாங்கள் CPU எதிர்காலம் காணப்படும் GPU பற்றிய
பேசுகிறோம். நாங்கள் பெரிய தரவு தொகுப்பில் சில சிறிய
பிரதிகளாக பிரகலாம் மற்றும் அதை ஒருங்கிணைக்க முடியும். இது
ஒரு குறியீடு நீக்கம் என்பதால் நீங்கள் அதை நூலில் செய்ய
முடியும். கட்டிடக்கலையில் கிராபிக்ஸ் பார்க்க வேண்டும்
என்றால் அது சிறிய துணை பணிகளாக பிரகலாம்.
போக்குவரத் தொழிலில் நாங்க பார்த்த மாதிரி, சிறிய சிறந்த
கோர்ஸ்கள் உள்ளன.
நான் சிறுதான் கோர்களை புரிந்துகொண்டேன், பின்னர்
கட்டிடக்கலையில் சிறுதான் கோர்களையும் பார்த்தேன், போதுமான
கட்டமைப்பில் இது போன்றது.
நான் பல சிறிய கோர்களை அறிந்து கொண்டேன், பின்னர் நான்
இணைத்தன்மையைப் பார்த்தேன். இணைத்தன்மையை ஒப்பிடுவோம்,
ஏனென்றால் GPU இல் பல கோர்கள் ஒன்றாக வேலை செய்யும். நாம் CPU
இல் போன்ற விஷயங்களை பார்க்க முடியுமா என்று பார்ப்போம்.
நாம் CPU பற்றி பேசினால், அது பணி மாறுதலுக்காக
வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, பணி மாறுதல் மற்றும் பல நூல்களை
திறமையாக கையாள்வதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அதனால்தான்
இணைத்தன்மை இப்படி உள்ளது, இங்கே பாருங்கள், எனக்கு ஒரு
நினைவு உள்ளது, இந்த நினைவகத்தில் இரண்டு விஷயங்கள்
இயங்குகின்றன, அது வாட்ஸ்அப் இயங்குகிறது
இங்கே அது இயங்குகிறது, இங்கே இந்த பகுதியில் அது இயங்குகிறது
இன்ஸ்டாகிராம் இன்ஸ்டாகிராம் இந்த இரண்டு விஷயங்களும் ஒன்றாக
இயங்குகின்றன. பல பணிகள் நடைபெறுகின்றன பின்பு பணி மாறுதல்
நடக்கிறது. உதாரணமாக வீடியோ பதிவேற்ற வேண்டும் எங்கு
செல்கிறீர்கள்? முதலில் கேலரிக்கு செல்கிறீர்கள், கேலரியில்
இருந்து இறக்குமதி எடுக்கின்றீர்கள். இது உள்ளீடு வெளியீடு
ஆகும்.
நான் அங்கிருந்து ஒரு போக்கு பெறுகிறேன், அதுவரை நிறுத்துதல்
நடக்கும் போது நீங்கள் இதை செய்யலாம்.
CPU இப்போது WhatsApp வழிமுறைகளை இயக்குகிறது. அடுத்து,
வாட்ஸாப்பில் பல திரட்டுகள் உள்ளன. இங்கே நான் செய்துள்ளது
போல், இந்த திரட்டு t1, இந்த திரட்டு t2 மற்றும் இது t3
ஆகும். நினைவகம் பகிரப்படுகின்றது என்று நினைவில்
கொள்ளுங்கள். நினைவு பகிரப்படுகிறது என்பது பொதுவான
நினைவுகளின் பகிரமுடியும்.
இது உங்கள் இன்ஸ்டாகிராம் போல, இது வெவ்வேறு நினைவகத்தைப்
பயன்படுத்துகிறது, உங்கள் வாட்ஸ்அப் வெவ்வேறு நினைவகத்தைப்
பயன்படுத்துகிறது, ஆனால் நூல் எனது குறிப்பிட்ட பணி இதே
நினைவகத்தை இயக்குகிறது, வாட்ஸ்அப்பின் குறியீடு 10 வரிகளாக
இருந்தால் நாங்கள் அதை 3 வரிகளாகப் பிரித்துள்ளோம்,
வேறெங்கும் நாங்கள் செய்யும் பல நூல்களில் பல தொகுப்புகள்
உள்ளன, ஆனால் அவை ஒரே நினைவகத்தில் இயக்கப்படுகின்றன.
அந்த வரிகள் அனைத்தையும் இயக்க முயற்சிக்கிறது நூல் 1 3
வரிகளை இயக்கும் நூல் 2 3 வரிகளை இயக்கும் 3 வரிகளை இயக்கும்
நூல் 1 இது போன்ற 1 வரியை இயக்கும் நூலின் உதவியுடன் நூல்
என்ன செய்கிறது என்பதை நான் புரிந்துகொண்டேன்
எனக்கு பல பணிகளை திறமையாக இயக்க முடியும். வாட்ஸ்அப் மற்றும்
இன்ஸ்டாகிராம் பிற பயன்பாடுகள் உள்ளன, வாட்ஸ்அப் இல் நீங்கள்
மேலும் கிராபிக்கல் உரைகளைக் காணலாம் மற்றும் இன்ஸ்டாகிராம்
இல் உரைகளைக் காணலாம்.
கணினியில் பல பணிகளை ஒருங்கிணைக்க முடியும், பல நூல்களைக் காண
முடியும், இது திறமையாக வேலை செய்யும், ஆனால் ஒரு வரி மிகவும்
முக்கியமானது.
நான் உங்களுக்கு சொல்ல விரும்புகிறேன், ஆனால் இது நன்றாக
செயல்படாது என்று சொல்ல வேண்டியிருக்கின்றது. நாம் இந்த வரி
மிகவும் முக்கியமானது என்று சொல்லலாம், ஆனால் சிறப்பாக
செயல்படாமல் போகலாம்.
பாரம் பணிச்சுமைக்கான GPUகள் பல நூல்களைப் பயன்படுத்த
முடியும், ஆனால் உங்கள் GPU ஐப் போலவே நீங்கள் செயல்பட
முடியாது, ஏனென்றால் இந்த நோக்கத்திற்காக நாங்கள் பாரம்
பணிச்சுமைக்கான GPU ஐ உருவாக்கினோம், அது அனைத்தையும்
கையாளும்.
கிராபிக்ஸ் தொடர்பான விஷயங்கள், அது எல்லாவற்றையும் கையாளும்
போது, CPU செய்தால், ஏன் GPU மற்றும் GPU செய்கிறது என்பது
தெளிவாகிறது, ஏனெனில்
சிபியுவால் பெருமளவில் இணையான பணிச்சுமையைச் செய்ய முடியவில்லை
CPU-க்கு அதிக கோர்கள் இல்லை என்று அது செய்ய முடியாது,
நீங்கள் GPU இல் பார்க்கலாம் அதிக சிறிய கோர்கள் உள்ளன.
I can't see them in GPU, but when we talk about GPU, its
negative point is actually its positive point. It can
handle massively parallel workloads, which is why it was
designed for massive parallelism. The negative point of CPU
is the positive point of GPU, and I came to know this.
இந்த லெக்சர் பற்றிய பேராசைக் காண்பிக்க வேண்டும் - CPU
என்பது எப்படி GPU இல் காணலாம் என்பதை நாங்கள் பார்த்துக்
கொண்டுள்ளோம். GPU இல் நீங்கள் பல இணையத்தில் பணியாற்ற
முடியும் ஆனால் CPU இல் அதை நீங்கள் காண முடியாது. GPU இன்
கனமாக அது பெரும் இணையத்தில் பணியாற்ற உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
CPU இன் கனமாக அது பெரும் இணையத்தில் பணியாற்ற
உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.
இங்கு நீங்கள் ஆயிரக்கணக்கான திரட்களை ஒன்றும் ஒரே நேரத்தில்
இயக்க முடியும் என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்ளுகின்றோம்.
சிபியிலும் திரட்களை நீங்கள் காணலாம், ஆனால் ஆயிரக்கணக்கான
திரட்களை இயக்கும் போது, அது ஜி.பீ.யூ என்று சொல்லலாம்,
ஏனென்றால் நாங்கள் அதை சிறப்பாக உருவாக்கினோம்.
For this purpose, I came to know that it is well-suited for
tasks such as image processing, machine learning, and
scientific simulations. That is, it can efficiently perform
the tasks related to these fields, making it highly
suitable for them.
CPU இல் ஒருங்கிணைப்பு காணப்படுகிறது, ஆனால் GPU இல் நாம்
பார்த்தது பெரிய அளவில் உள்ளது. இப்போது நாம் நினைவக படிநிலை
பற்றி பேசுவோம். அப்போது நாம் நினைவக படிநிலை பட்டியல் பற்றி
பேசுவோம்.
இப்போது நினைவக படிநிலை பற்றி பேசலாம் இப்போது நினைவக படிநிலை
பற்றி பேசலாம் இப்போது நினைவக படிநிலை பற்றி பேசலாம் இப்போது
நினைவக படிநிலை பற்றி பேசலாம் இப்போது நினைவக படிநிலை பற்றி
பேசலாம் இப்போது நினைவக படிநிலை பற்றி பேசலாம் இப்போது நினைவக
படிநிலை பற்றி பேசலாம் நினைவகம் பற்றி பேசலாம்
படிநிலை இப்போது நினைவக படிநிலை பற்றி பேசலாம் இப்போது நினைவக
படிநிலை பற்றி பேசலாம் இப்போது நினைவக படிநிலை பற்றி பேசலாம்
இப்போது நினைவக படிநிலை பற்றி பேசலாம் நினைவக படிநிலை பற்றி
பேசலாம்
I am going to learn about CUDA. CUDA is not just CUDA, it
stands for C U D A. Then I realized that there is also
OpenCL, so I have to learn that too. Specialized languages
in CUDA and OpenCL are used, whereas in CPU programming,
you get to work with C, C++, and Python.
இப்போது பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைப் பற்றி பேசலாம், CPU ஐப்
பயன்படுத்த வேண்டும் என்று எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும், CPU
இன் தேவை என்ன, GPU இன் தேவை என்ன, நான் யாராக இருந்தாலும்,
யாரிடமிருந்து லேப்டாப் கிடைக்கும் என்று சொல்லலாம், "அப்பா,
லேப்டாப் எங்கிட்டு கிடைக்கும்?"
நீங்க ஒரு செயல்பாட்டு செய்யலாம், பிரிவு டிபி கொடுக்கவும்,
இல்லை, அது தேவையில்லை, நான் ஒரு அடிப்படை பணியை செய்கிறேன்,
நான் ஒரு அடிப்படை வேலையை செய்கிறேன், அதனால் நான் ஏன் இதை
தேவைப்படுகிறேன் என்று இல்லை, நான் பல விஷயங்களை செய்கிறேன்
என்றாலும், இங்கே நாம் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளைப் பார்க்கிறோம்,
பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளில் நாம் என்ன பார்க்கிறோம் என்று
பார்க்கின்றோம், முதலில் எங்கள் CPU பற்றிய பார்வையைக் கொண்டு
பார்க்கின்றோம், CPU இல் பொது நோக்கத்திற்கு அரிதானது என்று
பார்க்கின்றோம்,
In this lecture, we will discuss CPU vs GPU. In the first
point, we learned that CPU is a general-purpose computing
device. However, if you are performing basic tasks, you may
not need it. Let's look at some use cases. CPU is
well-suited for general-purpose computing.
அதுக்கு அண்ணா, நீங்க என்ன செய்ய வேண்டும் என்றால், போன்ற
பாடல்களை கேட்க, போன்ற ஆவணங்களை திருத்த, லைட் கேம்
விளையாடுகிறீர்கள் என்றால், சிபியை பாருங்கள், அங்கு அதிக
பொருத்தமான காரியங்களுக்கு அருகிலுள்ளது. அதற்கு நீங்க
சிபியைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
GPU ஐ எடுக்க வேண்டாம், அங்கு வரும் ஒருங்கிணைந்த GPU, ஒரு
பெரிய அளவிற்கு, அது உங்கள் எல்லா பணிகளையும் தீர்க்கும்,
அதாவது நீங்கள் எந்த காரணமும் இல்லாமல் அதை எடுக்க வேண்டாம்.
பின்னர் உங்கள் கணினி பணி என்னவென்றால், பொது நோக்கம்
கம்ப்யூட்டிங் ஆகும்.
உங்கள் கணினி என்பது இயங்கும் போது இயக்கும் பணி, உங்கள்
கணினியில் என்ன இயங்குகிறது என்பது கம்ப்யூட்டிங் டாஸ்க்,
இந்த கம்ப்யூட்டிங் டாஸ்க் இயங்குகிறது எவர் செய்கிறார்
என்பது சிபியே ஆகும், அல்லது ஆப்பிளிகள் போன்ற அலுவலக
பயன்பாடுகள், அவை உங்கள் வார்த்தைகளை செய்யும்.
In this lecture, we will discuss CPU vs GPU. When it comes
to running applications like Excel and PowerPoint, you
would typically use the CPU instead of the integrated GPU
that comes with it. So, you would simply use the CPU to run
these applications.
In this lecture, we will talk about CPU vs GPU. We have
already discussed that for simple applications like Word,
Excel, and PowerPoint, you can use the CPU and not the
integrated GPU. However, for tasks with complex logic, you
should use the CPU and go for the dedicated GPU instead of
the integrated one.
பிரத்யேக GPU க்குச் செல்லவும், ஆனால் இங்கே பேசினால்,
கிராஃபிக் ரெண்டரிங்குக்கு மட்டும் பயன் உள்ள GPU ஐ எடுக்க
வேண்டும், கிராபிக்ஸ் ரெண்டரிங் செய்ய விரும்பினால் அல்லது
அறிவியல் உருவகப்படுத்துதல் செய்ய விரும்பினால் நீங்கள்
கணினியில் ஏதாவது செய்ய வேண்டும்.
கற்றல், நீங்கள் வீடியோ செயலாக்கத்தில் ஏதாவது செய்ய
வேண்டும், மேலும் நீங்கள் மற்ற பணிகளைச் செய்ய வேண்டும்,
இதில் இணை கணக்கீடு நடக்கிறது, எனவே எனது ஒருங்கிணைந்த GPU
இங்கே வேலை செய்யப் போவதில்லை என்று நீங்கள் நினைப்பீர்கள்,
எனவே ஒருங்கிணைந்த GPU வேலை செய்யப் போவதில்லை,
அங்கு நான் தானாகவே யாரிடம் செல்வேன், அங்கு நான் பிரத்யேக
GPU க்குச் செல்வேன். எனவே CPU மற்றும் GPU பயன்பாட்டு
வழக்குகள் என்ன என்றால், மின் முகவரியை பற்றி பேசினால், நான்
சொன்னது மின் முகவரி பயன்பாட்டு வழக்குகள் என்ன என்று. பல
குறியீடுகள் இருக்கும்போது, நான் மின் முகவரியை எப்போது
பயன்படுத்த வேண்டும் என்று அறிவேன்.
இது ஒரே விஷயம், நீங்கள் அதிக வேலை செய்தால் அது மிகவும்
சோர்வுள்ளது, அதுவே நீங்கள் அதிக சக்தியை வைத்துக் கொள்ள
வேண்டும். எனவே இங்கே எங்கள் சிறிய குறியீடுகள் என்ன செய்யும்
என்று பார்த்துக் கொண்டு, அவை வேலை செய்கின்றன.
திறமையாக வேலை செய்யும், ஆனால் என்ன நடக்கும், மின் நுகர்வு
அதிகமாக இருக்கும், CPU இன் மின் நுகர்வு பார்ப்போம், பொதுவாக
சக்தி செயல்திறனுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் அதிக
சக்தி விழிப்புணர்வுடன் இருக்க முடியும், அதாவது, அதில் அதிக
சக்தி இல்லை, அவர்கள் சக்தி அறிந்தவர்கள், அவர்கள்
நாம் இப்படிப்பட்ட சாதனங்களில், சக்தி செலவு குறைவாக
இருக்கும் போது, அது பயன்படுத்தும் CPU பற்றி பேசினோம். CPU
கவனிக்கும் செயல்களை தனக்குள்ளது, அதனால் அது சக்தி செலவு
அதிகமாக இருக்காது, போதும் மொபைல் மற்றும் பேட்டரி மூலம்
இயங்கும் சாதனங்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆனால் GPU பற்றி
பேசினால்,
அவர்கள் அதிகாரப் பசியுடன் இருந்தாலும், அதிகாரப் பசியுடன்
இருக்கிறார்கள்.
GPUகள் செயல்திறனுக்கு உகந்ததாக உள்ளன, நீங்கள் செயல்திறனைப்
பெற வேண்டும், விளையாட்டு நன்றாக இயங்க வேண்டும், நீங்கள்
என்ன செய்வீர்கள், நீங்கள் GPU ஐப் பயன்படுத்துவீர்கள்,